конвергенция предупреждения о моделях glmer

голоса
0

Во-первых, пожалуйста, простите мой английский; как родной французский оратор, я могу сделать некоторые ошибки, но я обещаю, что постараюсь быть понятно :)

Сейчас я работаю на нюхает поведение у приматов. Я записал нюхают цены для разных людей в разных зоопарках и в разных контекстах, и я хотел бы узнать, какие переменные оказывает влияние на этом нюхают ставок. Я создал модель, которая выглядит следующим образом:

м2 <-glmer (нюхают ~ контекст * класс + поп + (1 | идентификатор), семейство = Пуассон)

Так как вы можете видеть, я включил 3 фиксированный коэффициент, с взаимодействием между возрастным классом (класс) индивидом и контекстом, и случайным эффектом для идентичности людей, которые вдыхают.

Запуск этой модели, я получаю следующие предупреждения:

Предупредительные сообщения:

  1. В checkConv (Attr (OPT, derivs), выбирают $ пар, Ctrl = $ checkConv управления,: невозможно оценить масштабируется градиент
  2. В checkConv (Attr (OPT derivs), выбор $ пар, Ctrl = управление $ checkConv,: Модель не сходится: вырожденный Гессе с 1 отрицательных собственных значений

Когда я получить случайный эффект, модель (M2.2) отлично работает (и так же резюме).

M2.2 <-glm (нюхают ~ контекст * класс + поп, семья = Пуассон)

Так кто-нибудь знает, что делает эти предупреждения пришли и как это исправить?

К сожалению, я не могу предоставить данные, из-за «безопасность-оф-данных-вопросов».

Заранее спасибо !

Pandalemur

Задан 27/11/2018 в 15:05
источник пользователем
На других языках...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more